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From: Adrian Kummerlaender
Date: Fri, 25 Jan 2019 16:13:42 +0100
Subject: Add poiseuille2d error plot

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index f619023..a61bbd5 100644
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@@ -859,23 +859,11 @@ Bei erster Betrachtung lässt sich erkennen, dass die Strömung den Gitterüberg
 
 Zur formalen Qualitätsbewertung ziehen wir im Folgenden die analytische Lösung~\ref{def:analyticPoiseuille} von Geschwindigkeit und Druck des Poiseuille-Flusses heran. Wir können diese in \mbox{OpenLB} einfach mit Hilfe des \class{SuperRelativeErrorL2Norm2D} Funktors auf beiden Gittern mit der simulierten Lösung vergleichen:
 
-\begin{table}[h]
+\begin{figure}[h]
 \centering
-\begin{tabular}{l l l l}
-Gitterstruktur & Geschwindigkeitsfehler & Druckfehler \\
-\hline
-\(11 \times 41\) & 1.88337e-3 & 3.11534e-3 \\
-\hline
-\(21 \times 81\) & 1.16253e-3 & 2.27404e-3 \\
-\hline
-\(11 \times 21\) & 1.00761e-2 & 2.71447e-2 \\
-\hphantom{\(11 \times 21\)} \(21 \times 43\) & 1.02424e-2 & 2.07924e-2 \\
-\hline
-\(11 \times 41\) & 1.77561e-3 & 3.11244e-3 \\
-\hphantom{\(11 \times 41\)} \(17 \times 41\) & 2.04335e-3 & 3.39432e-3 \\
-\end{tabular}
-\caption{L2 Normen der Geschwindigkeits- und Druckfehler in verschiedenen Gittern}
-\end{table}
+\input{img/poiseuille2d_error_comparison.tikz}
+\caption{Geschwindigkeits- und Druckfehler in verschiedenen Gittern}
+\end{figure}
 
 \noindent
 Die halbseitig verfeinerte Lösung aus Abbildung~\ref{fig:PoiseuilleGridSetup} ist zunächst also um eine Größenordnung schlechter als eine gleichmäßig mit \(n=20\) aufgelöste Berechnung. Etwas überraschend ist ihr Fehler auch deutlich größer als der Fehler einer uniform mit \(n=10\) aufgelösten Simulation -- zumindest in diesem speziellen Beispiel hat Gitterverfeinerung also einen messbar negativen Einfluss auf die Genauigkeit der Simulation.
@@ -887,10 +875,9 @@ Eine Besonderheit ist in diesem Kontext auch die Existenz von Randbedingungen im
 
 Abschließend erscheint es beispielübergreifend intuitiv erwartbar, dass eine nicht aus dem konkreten Strömungsproblem informierte Anwendung von Gitterverfeinerung -- und damit eine unbegründete Erhöhung der Simulationskomplexität gegenüber einem uniformen Gitter -- einer Verbesserung der Präzision nicht zuträglich ist.
 
-\newpage
 \subsubsection{Vergleich der Interpolationsverfahren}
 
-Den Poiseuille Simulationsaufbau können wir an dieser Stelle auch zur Nachvollziehung des, von Lagrava et al. für die Verwendung eines Verfahrens vierter Ordnung in der räumlichen Interpolation feiner Übergangsknoten ohne koinzidierende grobe Stützpunkte hervorgebrachten, Arguments verwenden.
+Den halbseitig verfeinerten Poiseuille Simulationsaufbau können wir an dieser Stelle auch zur Nachvollziehung des, von Lagrava et al. für die Verwendung eines Verfahrens vierter Ordnung in der räumlichen Interpolation feiner Übergangsknoten ohne koinzidierende grobe Stützpunkte hervorgebrachten, Arguments verwenden.
 
 \begin{figure}[h]
 \begin{adjustbox}{center}
-- 
cgit v1.2.3

