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#include <imgen.h>
#include <cmath>
#include <algorithm>
int minkowski_metric(float p, int refX, int refY, int x, int y) {
return static_cast<int>(std::nearbyint(
std::pow(
std::pow(std::abs(refX - x), p) + std::pow(std::abs(refY - y), p),
1.0 / p
)
));
}
int manhattan_metric(int refX, int refY, int x, int y) {
return minkowski_metric(1, refX, refY, x, y);
}
int euclidean_metric(int refX, int refY, int x, int y) {
return minkowski_metric(2, refX, refY, x, y);
}
int main(int, char*[]) {
std::array<imgen::colored_vector, 9> ref{
imgen::colored_vector{ 0, 0, imgen::red() },
imgen::colored_vector{ 240, 200, imgen::green() },
imgen::colored_vector{-100, 230, imgen::blue() },
imgen::colored_vector{ 120, -100, imgen::yellow() },
imgen::colored_vector{ -42, -200, imgen::cyan() },
imgen::colored_vector{ 120, 40, imgen::magenta()},
imgen::colored_vector{-150, 50, imgen::silver() },
imgen::colored_vector{ 60, -128, imgen::maroon() },
imgen::colored_vector{-240, -20, imgen::olive() }
};
for ( float p = 0.6; p < 2.0; p = p + 0.005 ) {
imgen::write_ppm(
"vonoroi_" + std::to_string(p) + ".ppm",
512,
512,
[&ref, p](std::ptrdiff_t x, std::ptrdiff_t y) -> imgen::color {
std::array<int, 9> distances;
std::transform(
ref.begin(),
ref.end(),
distances.begin(),
[x, y, p](const imgen::colored_vector& pos) {
return minkowski_metric(p, std::get<0>(pos), std::get<1>(pos), x, y);
});
const auto& minimal_distance = std::min_element(
distances.begin(),
distances.end()
);
const imgen::colored_vector& nearest = ref[
std::distance(distances.begin(), minimal_distance)
];
if ( *minimal_distance <= 5 ) {
return imgen::color(0, 0, 0);
} else {
return std::get<2>(nearest);
}
}
);
}
}
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