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authorAdrian Kummerlaender2018-03-04 13:55:06 +0100
committerAdrian Kummerlaender2018-03-04 13:55:06 +0100
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-rw-r--r--content/tgi.tex109
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index 518449d..c29912a 100644
--- a/content/tgi.tex
+++ b/content/tgi.tex
@@ -1,5 +1,7 @@
\renewcommand{\P}{\mathcal{P}}
\newcommand{\NP}{\mathcal{NP}}
+\newcommand{\NPC}{\mathcal{NPC}}
+\newcommand{\NPI}{\mathcal{NPI}}
\section*{Endliche Automaten}
@@ -41,9 +43,26 @@ Ein Automat ohne überflüssige Zustände ist nicht zwingend minimal.
$p, q \in Q$ sind \emph{äquivalent} ($p \equiv q$), wenn $\forall w \in \Sigma^* : \delta(p,w) \in F \iff \delta(q,w) \in F$.
-\section*{Entscheidbarkeit}
+\emph{Äquivalenzklassenautomat} $\mathcal{A}^\equiv$ zu $\mathcal{A}$ ist minimal.
-Eine Sprache $L \subseteq \Sigma^*$ ist \emph{rekursiv / entscheidbar}, wenn es eine Turing-Maschine gibt, die auf allen Eingaben hält und $w \in \L$ aktzeptiert gdw. $w \in L$.
+\section*{Turing-Maschinen}
+
+\emph{Deterministische Turing-Maschine} ist def. als:
+
+\vspace*{-2mm}
+\[ \mathcal{M} := (Q,\Sigma,\textvisiblespace,\Gamma,s,\delta,F) \]
+
+Hier sind $Q$ Zustandsmenge, $\Sigma$ Eingabealphabet, $\textvisiblespace \notin \Sigma$ Blanksymbol, $\Sigma \cup \{\textvisiblespace\} \subseteq \Gamma$ Bandalphabet, $s \in Q$ Startzustand, $\delta : Q \times \Gamma \to Q \times \Gamma \times \{L,R,N\}$ Übergangsfunktion und $F \subseteq Q$ Endzustände.
+
+Alle Mengen sind in einer $(D)TM$ endlich.
+
+\subsection*{Church'sche These}
+
+Die Menge der Turing-berechenbaren Funktionen ist genau die Menge der im intuitiven Sinne überhaupt berechenbaren Funktionen.
+
+\subsection*{Entscheidbarkeit}
+
+Eine Sprache $L \subseteq \Sigma^*$ ist \emph{rekursiv / entscheidbar}, wenn es eine Turing-Maschine gibt, die auf allen Eingaben hält und $w \in L$ aktzeptiert gdw. $w \in L$.
\spacing
@@ -57,9 +76,17 @@ Eine Funktion $f : \Sigma^* \to \Gamma^*$ ist \emph{(Turing)-berechenbar / total
Eine Sprache $L \subseteq \Sigma^*$ ist \emph{entscheidbar} gdw. ihre \emph{charakteristische Funktion} berechenbar ist.
-\subsection*{Church'sche These}
+\subsection*{Nichtdeterministische Turing-Maschinen}
-Die Menge der Turing-berechenbaren Funktionen ist genau die Menge der im intuitiven Sinne überhaupt berechenbaren Funktionen.
+Übergangsfunktion $\delta$ bietet Wahlmöglichkeiten und $\epsilon$-Übergänge vergleichbar mit NEAs.
+
+\subsection*{Orakel-Turing-Maschinen}
+
+Deterministische TM mit Orakelband zu Orakel $G$ sowie Fragezustand $q_f$ und Antwortzustand $q_a$.
+
+\spacing
+
+Wird $q_f$ angenommen wenn Kopf sich auf Pos. $i$ des Orakelbandes befindet, ergibt sich Fehler, falls Wort $y$ auf Pos. $1$ bis $i$ nicht in $\Sigma^*$ ist. Sonst wird Orakelband mit $G(y)$ überschrieben, Kopf springt auf Pos. $1$ zurück und Folgezustand ist $q_a$.
\subsection*{Universelle Turing-Maschinen}
@@ -105,9 +132,9 @@ $\mathcal{H}$ ist nicht entscheidbar.
\subsubsection*{Universelle Sprache}
-\[ L_u := \{ v \in L(T_w) \} \]
+\[ L_u := \{ wv | v \in L(T_w) \} \]
-d.h. die Menge der Wörter $wv$ s.d. $T_w$ für Eingabe $v$ hält und diese aktzeptiert.
+d.h. die Menge der Wörter $wv$ s.d. $T_w$ für Eingabe $v$ hält und $v$ aktzeptiert.
$L_u$ ist nicht entscheidbar aber semi-entscheidbar.
@@ -131,10 +158,6 @@ Semi-entscheidbare Sprachen sind abgeschlossen unter Schnitt und Vereinigung.
Sind nichtdeterministische TM wesentlich effizienter als deterministische TM? $\P \neq \NP$?
-\subsection*{Nichtdeterministische Turing-Maschinen}
-
-Übergangsfunktion $\delta$ bietet Wahlmöglichkeiten und $\epsilon$-Übergänge vergleichbar mit NEAs.
-
\subsection*{$\NP$-vollständige Probleme}
$\P \subseteq \NP$ trivial, $\P \neq \NP$ d.h. $\P \subset \NP$ vermutet.
@@ -207,6 +230,17 @@ Prüfe ob $M' \subseteq M$ existiert s.d. $\sum_{a \in M'} w(a) \leq W$ und $\su
\emph{KNAPSACK} ist $\NP$-vollständig.
+\subsection*{Komplementsprachen}
+
+$\NPC$ ist Klasse der $\NP$-vollständigen Sprachen.
+
+$\NPI := \NP \setminus (\P \cup \NPC)$ enthält nicht-$\NP$-vollständige Sprachen in $\NP$.
+
+$co-\P$: $\Sigma^* \setminus L$ für $L \subseteq \Sigma^*$ und $L \in \P$.
+
+$co-\NP$: $\Sigma^* \setminus L$ für $L \subseteq \Sigma^*$ und $L \in \NP$.
+
+
\subsection*{Suchprobleme}
\emph{Suchproblem} $\Pi$ ist geg. mit Menge von Beispielen $D_\Pi$ und für $I \in D_\Pi$ Menge $S_\Pi(I)$ aller Lsg. von $I$.
@@ -227,6 +261,10 @@ Lösung eines Aufzählungsproblems ist $|S_\Pi(I)|$.
z.B. wie viele Hamilton-Kreise gibt es?
+\subsubsection*{Turing-Reduktion}
+
+Eine \emph{Turing-Reduktion} $\propto_T$ von Relationen $R \propto_T R'$ über $\Sigma^*$ ist eine Orakel-Turing-Maschine $\mathcal{M}$ deren Orakel $R'$ realisiert und in polynomialer Zeit die $R$ realisierende Funktion berechnet.
+
\subsubsection*{$\NP$-Schwere}
Ein Suchproblem $\Pi$ ist \emph{$\NP$-schwer}, wenn $\NP$-vollständige Sprache $L$ ex. s.d. $L \propto_T \Pi$.
@@ -239,7 +277,7 @@ Ein bel. Problem ist $\NP$-schwer, wenn es mind. so schwer ist, wie alle $\NP$-v
Die Klasse der $\NP$-schweren Probleme ist bzgl. Komplementbildung abgeschlossen.
-\subsection*{INTEGER PROGRAMMING}
+\subsubsection*{INTEGER PROGRAMMING}
Sei $a_{ij}, b_i, c_j, b \in \Z_0$ für $1 \leq i \leq m$ und $1 \leq j \leq n$.
@@ -247,13 +285,54 @@ Prüfe ob $x_i, \dots, x_n \in \N_0$ ex. s.d. $\sum_{j=1}^n c_j \cdot x_j = B$ u
\emph{INTEGER PROGRAMMING} ist $\NP$-schwer.
+
\section*{Chomsky-Hierarchie}
\begin{description}[leftmargin=!,labelwidth=8mm]
- \item[Typ 0] Rekursiv aufzählbar, Turing-Maschine
- \item[Typ 1] Kontextsensitiv, nichtdet. TM
- \item[Typ 2] Kontextfrei, nichtdet. Kellerautomat
- \item[Typ 3] Regulär, Endlicher Automat (DEA, NEA)
+ \item[Typ 3]
+ \begin{description}[leftmargin=!,labelwidth=22mm]
+ \item[Sprachklasse] Regulär
+ \item[Rechenmodell] Endlicher Automat
+ \item[Wortproblem] entscheidbar
+ \end{description}
+ \item[Typ 2]
+ \begin{description}[leftmargin=!,labelwidth=22mm]
+ \item[Sprachklasse] Kontextfrei
+ \item[Rechenmodell] ndet. Kellerautomat
+ \item[Wortproblem] entscheidbar
+ \end{description}
+ \item[Typ 1]
+ \begin{description}[leftmargin=!,labelwidth=22mm]
+ \item[Sprachklasse] Kontextsensitiv
+ \item[Rechenmodell] ndet. TM in $\mathcal{NTAPE}$
+ \item[Wortproblem] entscheidbar
+ \end{description}
+ \item[Typ 0]
+ \begin{description}[leftmargin=!,labelwidth=22mm]
+ \item[Sprachklasse] Rekursiv aufzählbar
+ \item[Rechenmodell] bel. Turing-Maschine
+ \item[Wortproblem] nicht entscheidbar
+ \end{description}
\end{description}
+Es gilt $\mathcal{L}_3 \subset \mathcal{L}_2 \subset \mathcal{L}_1 \subset \mathcal{L}_0$.
+
\subsection*{Chomsky-Normalform}
+
+Eine kontextfreie Grammatik ist in \emph{Chomsky-Normalform}, wenn alle Regeln von Form $A \to BC$ oder $A \to a$ mit $A,B,C \in V$ und $a \in \Sigma$ sind.
+
+\spacing
+
+Jede nicht $\epsilon$ erzeugende kontextfreie Grammatik ist in Chomsky-Normalform überführbar.
+
+\subsubsection*{Cocke-Younger-Kasami Algorithmus}
+
+Entscheidet für kontextfreie Grammatik $G$ in Chomsky-Normalform und Wort $w \in \Sigma^*$ das Wortproblem in Zeit $\mathcal{O}(|R|\cdot |w|^3)$ wobei $|R|$ Anzahl der Regeln in $G$ ist.
+
+\subsection*{Greibach-Normalform}
+
+Eine kontextfreie Grammatik ist in \emph{Greibach-Normalform}, wenn alle Regeln von Form $A \to a\alpha$ für $A \in V, a \in \Sigma$ und $\alpha \in V^*$ sind.
+
+\spacing
+
+Jede nicht $\epsilon$ erzeugende kontextfreie Grammatik ist in Greibach-Normalform überführbar.